假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线
发布于 2024-12-09
大空间矢量数据管理研究综述 姚晓创 和李国庆 中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 摘要 高精度、广覆盖的空间矢量数据在全球范围内爆炸式增长，如土地覆盖、社交媒体等数据集，这为提升国家宏观决策、社会监督、公共服务和应急能力提供了良好机遇。同时，这也给海量空间矢量数据的管理技术带来了巨大的挑战。近年来
发布于 2024-12-26
