深度流形 Deep Manifold

图数据挖掘:小世界网络模型和分散式搜索

1 六度分隔理论 先来看两个有趣的例子。我们建立一个好莱坞演员的网络,如果两个演员在电影中合作或就将他们链接起来。我们定义一个演员的贝肯数(bacon number)是他们与演员凯文·贝肯有多少步的距离,贝肯数越高,演员离凯文·贝肯越远。研究发现,直到2007年12月,最高(有限)的贝肯数仅为88,

Deep Manifod 发布于 2025-03-13

层(束) shreaf

“层”:这些隐喻性的花园已经成为现代数学中的核心对象。 "什么是层?"。在数学中,层是一种在拓扑空间上定义的结构,它允许我们以一种局部的方式研究空间的性质。层的概念在代数几何、代数拓扑和数学物理等领域中非常重要。 1940年,法国数学家、炮兵军官让·勒雷(Jean Leray)被德国人俘虏。他告诉俘

Deep Manifod 发布于 2024-12-23

基于黎曼几何的智能数学框架

基于黎曼流形的意识和智能框架.pdf 智能的基本单位可以看作嵌入在高维空间中的“token”,这些 token 彼此连接,构成了智能空间中的流形。每个 token 捕捉了环境中的多模态信息,如视觉、语言等,并对其进行抽象表征。 智能的运作机制被视为流形内沿着测地线依次激活一连串 token 的“思维

Deep Manifod 发布于 2024-12-17